피부 병변 사진 + 문진 진단 (PAD-UFES-20)

피부암은 가장 흔한 암 가운데 하나이고, 일찍 발견하면 대부분 치료됩니다. 그런데 피부과 전문의가 없는 지역이 많아서, 스마트폰 사진과 간단한 문진만으로 위험한 병변을 먼저 걸러 내는 방법이 꾸준히 연구되고 있습니다. 이 대회의 데이터는 브라질 에스피리투산투 연방대학의 무료 피부과 진료 프로그램(PAD)에서 모았습니다. 의료진이 스마트폰으로 병변을 찍고, 환자에게 나이, 가족력, 가려움, 크기 변화, 출혈 같은 질문을 해서 함께 기록했습니다. 사진만 보는 모델과 문진까지 쓰는 모델의 차이가 이 대회의 핵심 질문입니다.

평가용 사진과 문진표마다 병변이 다음 여섯 가지 중 무엇인지 맞힙니다. · BCC 기저세포암 (암) · SCC 편평세포암, 보웬병 포함 (암) · MEL 흑색종 (암) · ACK 광선각화증 (전암성) · SEK 지루각화증 (양성) · NEV 모반 (양성) 같은 환자는 학습 데이터와 평가 데이터 중 한쪽에만 들어 있으므로, 처음 보는 환자에게도 통하는 모델을 만들어야 합니다.

균형 정확도(balanced accuracy)로 채점합니다. 진단 종류별로 맞힌 비율을 구해 평균한 값이고, 점수는 그 값 × 100입니다. 기저세포암처럼 많은 진단만 맞혀서는 점수가 오르지 않고, 흑색종처럼 드문 진단도 같은 무게로 반영됩니다. 모든 사례를 한 가지로 찍으면 약 16.7점입니다. 대회 중에는 평가 데이터의 약 40%로 낸 공개 점수만 보입니다. 최종 순위는 나머지 60%로 낸 비공개 점수로 정합니다.

case_id,prediction
PAT_1000_31_620,BCC
PAT_1006_53_385,NEV
PAT_1008_59_297,ACK

Pacheco, A. G. C. et al. PAD-UFES-20: a skin lesion dataset composed of patient data and clinical images collected from smartphones. Mendeley Data, V1 (2020). doi:10.17632/zr7vgbcyr2.1. Data in Brief 32, 106221 (2020). 라이선스 CC BY 4.0.

데이터를 공개해 준 에스피리투산투 연방대학 PAD 프로그램 연구진과 환자분들께 감사드립니다. 원본 정답이 공개되어 있으므로, 원본 정답을 찾아 제출하는 것은 규칙 위반입니다. 연구·교육용이며 진단 도구가 아닙니다.